我如何用 ChatGPT + Codex 建立 OpenClaw
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我用 ChatGPT 先鎖 scope、定 phase 同驗收口徑，再用 Codex 直接在 repo 內實作、測試、寫 build log，令 OpenClaw 一直保持可追溯同可回歸。
Description
Section titled “Description”整理我如何用 ChatGPT 做高層規劃、用 Codex 在 repo 內落地，並以 build log 維持 phase-by-phase discipline。
Section Outline
Section titled “Section Outline”- ChatGPT 與 Codex 在 OpenClaw 裡的不同角色
- 點樣避免 prompt 變成真相來源
- 為何 build log、tests、contracts 比單次對話更重要
- 把高層規劃轉成可 review 的小步提交
Core Points
Section titled “Core Points”- 高層規劃負責收斂 scope，同步風險與 phase order。
- 真正可運行的系統真相落在 repo、DB schema、tests、build log，而唔係對話本身。
- Codex 在本地 worktree 內做最小必要修改，可以保持 review 粒度清楚。
- 每次交付都要帶驗證結果，否則只是想法，唔係可操作資產。
Tool Recommendation
Section titled “Tool Recommendation”推薦工作節奏係：先用 ChatGPT/Lead prompt 鎖 scope，再由 Codex 進 worktree 做單一責任修改，最後用 pytest 同 build log 把結果固化。