我實際在用的 AI Builder Stack

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TL;DR

我實際採用的 builder stack 很克制：Python 3.12、SQLite + WAL、Slack Socket Mode、per-user LaunchAgents，再配合 ChatGPT / Codex 做規劃與 repo execution，刻意不引入 Redis、Celery 或微服務。

Description

整理我在 OpenClaw 實作中實際使用的 builder stack，包括 ChatGPT、Codex、Python 3.12、SQLite、Slack Socket Mode 與 LaunchAgents。

Section Outline

OpenClaw 為何選單機 Mac mini stack
核心運行元件與它們各自負責什麼
ChatGPT / Codex / OpenAI API 在 builder stack 的位置
哪些工具刻意不用，因為會破壞 deterministic control surface

Core Points

Builder stack 的選型重點係可追溯、可維運、單機可恢復，而唔係表面上最潮的 infra。
Python 3.12、SQLite + WAL 同 LaunchAgents 令第一版保持最少 moving parts。
ChatGPT / Codex 屬於 builder workflow 的一部分，但系統真相仍然落回 DB、contracts、tests 與 artifacts。
避免 Redis、Celery、Kafka、Kubernetes 等做法，本身就係 OpenClaw deterministic posture 的一部分。

Tool Recommendation

如果想複製呢套 stack，先保留 Python 3.12 + SQLite + Slack Socket Mode + LaunchAgents 呢條主線；ChatGPT 負責 high-level framing，Codex 負責 repo execution，同時保持 tests 與 receipts 先行。

Disclosure

Disclosure: 本頁提及的 ChatGPT、Codex、OpenAI API 與其他工具屬我實際使用的 builder stack；其中部分服務可能屬付費或商業產品，版本、定價與能力會變動。本文只記錄實作經驗與選型理由，不構成購買建議。